ChatGPT 深度总结

前两天在OpenAI开发者大会上看到 ChatGPT 的能力进一步提升，API 接口费用降低，又一次震撼了我。从今年 2 月 ChatGPT 大火，到现在 11 月份已有 9 个月了，结合当下行情，不然不让人焦虑，如果越来越多的岗位都被 AI 抢走了，那么平民百姓如何体面的生活？技术的车轮不是滚滚向前，而是还有加速向前的趋势，没有人能阻止它前进，或许我们唯一能做的是学习它，使用它，先跑赢同伴吧，这样说或许很残忍，人类的进化史不正是这个过程吗？

今天打算系统梳理一下 ChatGPT 相关知识，围绕以下问题深入研究

1. ChatGPT 的注册、GPT4 开通。
2. ChatGPT 的使用技巧。
3. 浅谈 ChatGPT 原理。

ChatGPT发展历程

• 2023 年 1 月份用户量超过 1 个亿
• 2 月 10 日推出会员计划 20 美刀一个月，能够更快响应和体验新功能
• 3 月 15 日推出 GPT4。Plus 会员才能用，3 小时只能用 25 次，由于只能使用海外信用卡，国内用户大都用不了
• 3 月 23 支持小范围的插件 Alpha 功能
• 4 月份 活跃用户达 1.73 亿
• 5 月 13 日 向所有的 plus 会员提供联网功能 + 插件功能，直接补足了被诟病的数学计算能力差及不能联网更新问题
• 5 月 19 日上线 IOS APP
• 7 月 14 日联网模式下先
• 7 月 15 日推出 Code Interpreter 模式
• 7 月 20 日 3 小时只能 25 次，增加到 50 次
• 7 月 21 日 上新了个人定制指令 Custom Instructions
• 7 月 25 日 androidApp 上线
• 8 月 4 日 小功能更新， 如文件上传、快捷键
• 11 月 7 日 GPT-4 Turbo 发布会， 支持 128K 上下文、训练数据更新至 2023 年 4 月、支持图像输入总结图像内容、GPT 商店、API 降价

目前的整体数据是

• 每月访问量 15 亿次
• 活跃用户 2 亿多
• 运营成本 2000 多万美金一个月
• 年底预计营收 2 个亿美金
• 明年预计营收 10 个亿美金
• 微软追加投资 100 个亿，很火很烧钱不差钱

ChatGPT的注册使用

关于 chatGPT 的注册使用，我在今年 2 月份的时候参考这篇文章 国内用户如何使用 chatGPT 注册了账号，现在链接失效了。大致过程是，注册需要一个国外手机号，不支持国内用户， 没有国外手机号怎么办？ 这里借助一个 接码平台 弄个虚拟的手机号，短信会发送到这个平台。 访问这个网站需要科学上网，梯子自备。选择 chatGPT 服务，当时选择的哪个国家或地区的手机号也不记得了，往这个站点充了几块还是几十块钱也不记得了，充值很简单，支付宝扫码支付即可，这个号码是按小时租的，下次要想用，好像也能租到，价格会高一点，但是注册 chatGPT 时我绑定了 goole 账号，虽然没有手机号了，我每次都是用 google 账号登陆。

GPT4开通

想要开通 GPT4 需要美国的信用卡，到国外办卡肯定不现实， 就需要使用虚拟信用卡，充值信用卡又需要加密货币的稳定币，整个过程还是比较麻烦的，该方式主要有两种方案

1. Dupay + Okx
2. OneKey + 币安

我使用的是方案一， Dupay的前身是Depay，它和OneKey的作用就是创建虚拟信用卡。

第一步：肯定是到 Dupay 官网注册账号，你可以用我这个邀请码注册，具体过程略

第二步：申请 VISA 类型的卡（Dupay 可以申请万事达和 VISA 两种类型的卡， 由于 VISA 标明了支持 chatGPT，不选万事达是怕万一不支持 chatGPT 就完蛋了）
这里有个 KYC 认证，可理解为国内的实名认证，有三种类型的卡可选择

一般建议选高级卡，此外每个月要交0.5$月费，办卡手续费确实高！KYC 认证完了要缴费，没有美刀，只能暂停一下，，，

第三步：注册欧易账号，购买USDT转入Dupay账户

这里解释下欧易是区块链的交易所，它有很多个功能（购买各种虚拟币、虚拟币金融衍生品）这里我们只用到它购买USDT。USDT是虚拟稳定币，1:1 对标美元。具体下载注册过程可以参考这个视频。另外提示 3 点

• 建议通过网页注册 (手机上 ios 需要北美 appid 才能下载， android 在你使用支付宝或微信的时候提示风险)
• 关键信息账号密码、助记词保存好

第四步：欧易提现到Dupay账户 具体参考这个视频吧。

第五步：上一步转账大约 3-5 分钟到账，然后将 USDT 兑换成美刀然后继续开卡

第六部： 开发完成取 chatGPT 官网升级会员。注意 Dupay 的 VISA 卡的 cvv 安全码对应 chatGPT 官网上填写银行卡信息中的 CVC。

该方案费率很高

• 交易所 快捷买币 USDT -4%
• 交易所 USDT 提币到 虚拟卡 APP -3.82USDT
• 虚拟卡 APP USDT 转换为 USD -1%
• 虚拟卡 APP USD 提现到虚拟卡 -1.4%

IOS用户注册和开通PLUS

如果你是 IOS 用户，那么恭喜你，注册 ChatGPT 账号不要花钱（在 app 上注册不需要手机号，但是使用 API Key 时必须绑定手机号）。可以在App Store下载 chatGPT app 并注册。另外可以通过礼品卡的方式购买 PLUS 会员，费率损失 < 1%

在App Store下载 ChatGPT 需要准备一个美国 APPID，可以参考油管这个视频 注册美国区 APPID，设置付款方式无，支付宝购买 AppStore 礼品卡，充值 AppStore，然后进入 ChatGPT 开通，最后记得前往系统设置里取消订阅。

注册 APPID 需要一个干净的国外邮箱，推荐用account.proton.me这个网站注册，因为不需要手机号。

苹果的设计有个 Bug（或者说叫缺陷吧，无解），支付与 APPID 关联， 举个例子：

比如某个 APP1 安装需要支付 USD，你使用 APPID 为 A 的账号在 APPStore 下载安装了 APP1，你的朋友也想下载 APP1，那么可以让你朋友的手机登录你的账号下载 APPI，然后再切回他的账号，这是他不用支付费用就可以使用 APPI。

另外我觉得 android 用户也不用走虚拟币的方式充值 GPT 会员了，买个礼品卡，借朋友的 ios 手机用一下就行了。

使用感受

以下是我的一些测试用例

• 一个蜗牛掉到一个井里，井深 5 米，它每天能爬 3 米，往下掉 2 米，请问它几天能从井里爬出来。 4 能答对，3.5 不行
• websocket 为什么没有跨域问题 回答的结果不是我想要的
• TS 类型体操方面问题 印象中，3.5 回答的不好有些乱扯
• 我问了一些电视剧人物相关的问题，感觉回答的不行，不知道是不是与训练数据有关

GPT4 的推导逻辑确实比较强

AI绘图

能画一些图片，还是挺美的，但是让他修改，不太尽如人意，偶尔也会出错，比如他给我生成了一副夏天海滩的照片，尽然有无头人。

后来按照网上 UP 主的指示，如果想要人物不变，可以让它返回 seed 值，我生成了几张图, 挺美的，给大伙看看。

Q: 给我生成一副画，一个中国乡村姑娘在田园中散步, 并返回 seed 值

Q: 这位姑娘手里拿着一朵花， seed 值：2011363862

Q: 她微笑着向我招手 seed 值：4056027149

Q: 我想看一下它的背影， 请给我一张长图， seed 值：4056027149

Q: 这个脖子太长了，能短一点吗， 另外图片给我宽幅， seed 值：4056027149

绝了，怪不得日本学艺术的小姑娘要自杀，哎！

我再让它生成走路的照片，她不会制作 GIF 图，经过我几轮调教还是有些问题

也许模型算法再进化一些，训练数据再大一点，它真的能创作出能够直接用于游戏、视频创作的素材了，希望这一天晚一点到来吧！

过了两天，我把前面的三张图上传上去，让它再给我画几幅画，，

脸部还原的还行，但是我又测出来一些问题

1. 它好像对阳光的角度不太理解
2. 它不会微调或修改图片中的错误，新生成的图人物和背景改动都大
3. 能识别和对比 png 图片，但 webp 格式的图片不能识别和对比

打造专属的客制化APP

前几天的 Turbe 发布会，奥特曼说 ChatGPT 支持定制个人专属聊天机器人了。

推荐使用 Configure 的形式创建机器人， 填一些内容就可以提问了。

我们在发散想一下，如果关于这个人的资料很多，把它们上传到 AI，这部就克隆出一个人型机器人了吗？

更多关于ChatGPT

• Github 有个大佬写了一个项目Pandora现在 github 上不到了，不过参考这篇文章，通过 docker 的方式安装，安装后进入 docker 容器可以看到源码，用 python 写的，通过 Cloudflare 跨过长城，封装了 auth 登录，实现国内访问 ChatGPT。不过这版 UI 有点老，dockerhub 上看到作者推出了 pandora-next。这个镜像是最新的 UI。
• 油管和 github 很多好东西， 关于 AI 方面，如 AI 绘图、制作有意境的图片、 AI 去码去水印、AI 换脸等，自己搭建 AI 应用，重点是开源免费，还有就是依赖你显卡性能。
• AI 绘图还有一些软件 Midjourney、Canvas AI
• VScode 有一些 AI 相关的插件，TODO

搜索技巧

尽管 ChatGPT 很强大，但还是存在回答不对或不准确的情况，搜索引擎是一个补充方案，很多场景也离不开搜索引擎。这里记录一下我在油管看到的一些搜索技巧。 油管视频

• ""    限定关键字
• intile  限定标题
• allintitle 限定标题包含多个关键词
• intext  限定内容关键字
• inurl   限定网址关键字
• imagesize 限定图片尺寸
• filetype  限定文件格式

chatGPT底层原理浅谈

• chat: 聊天
• G: Generative 生成式
• P: Pre-trained 预训练
• T: Transformer 神经网络

简单说 chatGPT 真正做的事情是文字接龙的大语言模型。

文字接龙以 token 为单位，根据前面的 token 预测下一个 token 出现个概率分布，根据摇骰子给出答案继续计算下一个 token。

一般平均一个单词 0.75token，一个汉字可能 1～3 个 token，token 根模型有关，具体可以在这个网站查

给两个案例证明它是玩文字接龙的游戏

案例 1：

其实并没有上海亚运会，是杭州亚运会，下面的网址也是 AI 臆想的。

案例 2： 让它写一个 1000 字某主题的作文，它会在半句中中断。

那么它如何记得你过去说过的话呢？ 其实很简单，每次提问就会把前面的话带过去，比如 chatGPT3.5 支持 4K token，如果超过 4K 的内容就采用 FIFO 算法，所以如果聊天超过一定字数它会忘记你之前说的话。

如何计算下一个 token 的分布几率呢？先来看一张图

这个语言模型的背后是类神经网络，类神经网络你可以理解为从一堆函式中选出的一部分函式， 每个函式输入是不完整的句子，输出是下一个 token 的概率分布，每个函式有上亿个参数，函式里面是线性代数矩阵运算。

按照这个模型，如果训练的数据增加，回答的准确了也确实会增加，但正确率无法超过 55%，而人类有 90% 以上的正确率。

督导式学习起到画龙点睛的作用

如果人为的给一些数据打上标注，喂食 AI，即使最小的模型也比最大的无训练的机器学习模型要更准确。如下图。

预训练： 在机器自我学习前的人工督导式学习叫做预训练， 预训练的模型叫做基石模型， 在此额基础上的继续学习叫做微调

此外研究发现，在多重语言上做预训练后，只教某一语言的某一任务，机器也能自动学会其他语言的同类任务，如下图

此外 chatGPT 还会增强式学习，你每次使用 chatGPT 时，对回答点赞或者点 bad 赞，都是对 ChatGPT 的增强式学习。

GPT3 经过督导式学习和增强式学习后的模型就叫 GPT3.5

使用总结

虽然我对 AI 领域只是了解一些皮毛，对 chatGPT 的使用技巧也有待提升，但总结必须有，这样才能熟练运用。

ChatGPT3.5 功能总结

• 仅支持纯文本输入，支持 4K 上下文
• 响应速度比较快，支持翻译，自然语言与机器语言转换，内容相对搜索引擎靠谱。
• 但对于有技术深度的问题，或强逻辑、脑筋急转弯问题回答的不好

ChatGPT4 功能总结

• 支持文本输入，文件输入，支持 128K 上下文，支持联网
• 输出更准确，逻辑能力也有提升，但响应速度较慢
• 提供了插件系统，通过插件弥补了数学逻辑方面的不足等问题，通过插件还可以语音输入语音输出

优缺点和应用场景

• 国内用户每月主要支付 > 140RMB，每日 5 元的费用，对平民百姓来说还是比较贵的
• chatGPT 冲击会很大，教育、培训机构、编程、创作等，介于目前 chatGPT 的逻辑推理、作图等方面有待提升，chatGPT 提供的还只是半成品，属于半自动驾驶，目前阶段需要快速掌握 chatGPT 的使用技巧

一些使用技巧

1. 把需求讲清楚
2. 提供范例， 比如让它写晶晶体（夹杂英文）的文章， 要先教会他晶晶体是什么。
3. 鼓励 chatGPT 想一想
4. 使用咒语
5. 拆解任务
6. 自主进行规划
7. 让 GPT 反思
8. JoHari 沟通视窗，检测，反向提问

关于新技术最后在引用油管 UP 主的几句话，个人感觉很受用

不管什么新技术出来，最先嗅到商机的总是那些卖课的机构。 追热点很正常也很合理，
不过呢，有的是真的在给你介绍前沿科技 介绍背后的技术原理，给你介绍技术的应用场景和局限，帮你拓展认知。
有的却是在跟你忽悠，你不学 GPT 你就会被 AI 淘汰，现在直播价 199 最后 5 分钟下播就是 899，而且每天循环播放，这些呢是哎，不知道怎么说，当然很多人就是会被割韭菜，不是因为他没有判断能力，只是因为他身在别人的私域，说实话绝大部分的课程内容，还不如油管上的免费分享

也许有人会说 ChatGPT 只是一个学习了大量知识，经过人类老师调教，精通文字接龙游戏的机器，并非真的有逻辑推理能力。个人认为是不是真懂这个问题没那么重要了，这就好比人类发明了钻木取火不知道氧化反应，爱迪生发明了电，不知道电子是什么，未来世界如何很难想象。洪水猛兽既然放出来了，只能接受它、学习它、使用它、拥抱它、与它共存！